围棋人工智能阿尔法狗
围棋人工智能阿尔法狗
豆瓣高分
阿尔法围棋

围棋人工智能阿尔法狗

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高分
  • 影片:阿尔法围棋
  • 状态:已完结
  • 演出:Demis Hassabis,David Silver,李世石,黄士杰,樊麾
  • 导演:格雷格·科斯
  • 年代:2017
  • 归属地:美国
  • 语言:英语,韩语,法语,汉
  • 分类:纪录片
  • 时长:90分钟
  • 首映:2017-04-21(翠贝卡电影节)
  • 更新:2024-04-22 23:07
  • 豆瓣:8.9
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影摘

围棋人工智能阿尔法狗

锅盖头小哥说阿尔法狗只是用了简单级AI,我嘞个去,想看搞德扑,个性人心算得出吗。找弱点应该从阿尔法狗的基本算法和学习模式出发分析,然而纯理论浅尝辄止,电脑盲看完很懵逼。信科学得永生,学好数理化计算机走遍宇宙都不怕。艺术作品常说战胜机器的唯有人性感情,纯放p,是创造力好伐,所以看阿尔法狗玩弹力球自己算出秘技那段感觉人类要完啊,后来看完第四局,顿悟,只要机器有pattern人类就有绝招 ̄▽ ̄b

看过一个有趣的计算,谷歌说过阿尔法狗(配置是1200个CPU和170个GPU)每场棋局要耗能3000美元,每度电10美分的话就是每盘棋需要30000度电的能量消耗。
按照每盘棋4个小时算,人类日均消耗2000大卡热量,人脑占其中20%,也就是167万焦耳热量,一天86400秒,人脑功耗算出来是19瓦(大脑每时的平均功耗无论睡觉清醒,浮动都特别小)。
计算可得,顶级的人工智能功耗是人类大脑的37万倍。而一般的功耗15瓦的八核心16线程CPU就可以在任何棋类运动中搞定99%的人类了。

高中时旁观事件的经过和结果,身边世界大体依然平常,但某些关键的瞬间确然是发生了,我只是在想,这究竟对未来意味着什么?诚然想象力浅薄,没有结论
Ai和所有人类过去的发明与工具一样,为人之善恶所使用,生善恶的结果。
谁利用谁呢?原始的我们发明衣物火种保暖,而自身抗寒机能下降。我们驯化野生谷物发明农业,谷物由此覆盖更多的面积与繁衍。现在我们被技术绑架。
不仅是对未来的AI我们会丧失控制权,人 从来就没有对工具的主导权,只是被自己的创造之物与欲望推着走。

我第一次为围棋的精妙叹服的时候,是小时候看日本动漫《棋魂》时,虽然我从那时到现在都不会下围棋,但是我在那时候就感受到,围棋是多么神奇美妙的世界,那些站在围棋世界巅峰的人,仿佛最接近宇宙的本质,有一种难以言说的骄傲与孤独感。
世纪大战那几天,我只在网上看到了一些相关报道,没有看直播,现在看这部纪录片时,却深刻地感受到了那场足以载入史册的对决有多么震撼。
那个时候的阿尔法狗的版本还不完美,有缺陷,但仍然打破了全世界对AI的预想。局外人看比赛,会看胜负,而局中人的樊和李

人们从千年的对弈中追寻着围棋胜利的办法或说最佳一着,也就是“神之一手”,并形成了很多固化的下棋方式和教育方式。
“我下这里,用这一招,就有相应的招数破解”很多的创新只是在这个固化模式上向前走了半步,就已经让人感叹天才。
而Alpha go因为是一台机器,可以看作在一个平行世界里学习围棋但又没有接受人类的“人性化”的教育手段,他在对局中的一些棋步常常让人觉得奇怪和不解,因为这不是人们习惯性使用的棋步,但最后你发现虽然他有些棋步看似失误多余,但他最终会胜利

记得在电视剧《请回答,1988》中的一个片段中,每天沉迷于胜负的顶级棋手阿泽问:“我可以输,对吗?”大人们没告诉天才的话,朋友们告诉他了:啊泽是可以输的。
19岁的柯洁穿着黑色的西装,低着头快速走到舞台中央,站在alphago之父哈萨比斯先生旁边。这时,这个刚刚输掉2017年人机大战第三盘棋的青年深深的吸了一口气。
隔着一个座位,是他的好朋友连笑,老大哥古力没有出现在赛后的发布会现场。连笑抬头看了看他身边的柯洁,安静地坐好,这是棋手熟悉的对外姿态—风平浪静却又波澜起伏。三次掌声

【阿尔法围棋】2017,无与伦比的非凡对战,面对AI,人类将何去何从
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